Scientiste plaćaju 10.000 $, a niko ne zna šta je to

Istraživanje koje je ove godine sprovedeno u Sjedinjenim Američkim Državama pokazalo je da je zanimanje data scientist najpoželjnije. Nije ni čudo kada vidite kolika plata vas očekuje – 116.000 dolara na godišnjem nivou. A to je prosjek!

Većina ljudi nikad nije ni čula za data science. 24sata.rs je razgovarao s Brankom Kovačem, jednim od osnivača udruženja “Data science Srbija”, a koji priznaje da je to zanimanje teško opisati. Ono što je zanimljivo jeste da ovi stručnjaci vrlo lako mogu da rade i za kompaniju Marka Zakerberga.

– Među zaposlenima u ovoj branši ima najviše programera i matematičara, ali i mašinaca, psihologa, elektrotehničara, biologa, geodeta, finansijskih stručnjaka, lingvista… Uz pomoć podataka, matematike i programiranja se određuje raspoloženje ljudi na društvenim mrežama, odobravaju bankarski krediti, planiraju marketinške kampanje, rade genetska istraživanja, konstruišu inteligentni roboti i predviđaju rezultati izbora.

Sve ovo se danas naziva Data Science. Takođe, Data Science je i kada vas Facebook prepozna na slici ili kada vam Amazon preporuči novu knjigu za kupovinu – kaže Branko.

Međutim, ukoliko biste željeli da upišete ovaj smjer na nekom fakultetu, nećete ga pronaći.

Kao što ne postoji fakultet za data science, tako ne postoji ni srpski naziv za ovo zanimanje. Nekada je to inženjer, nekada analitičar, ali jednoznačnog naziva nema. U Hrvatskoj je “data scientist” preveden kao “podatkovni znanstvenik”.

– Data Science je prilično širok pojam koji podrazumjeva različite vještine i znanja. Danas je moderno biti data scientist, ali teško da postoji adekvatan prevod – rekao je on.

Na Zapadu, plate u ovoj oblasti su odlične, često veće od plata u ostatku IT struke.

– Potražnja za ovim poslom u SAD i Evropi je ogromna i postoji ozbiljan deficit stručnjaka.

U šali se kaže kako je to osoba koja bolje zna statistiku nego bilo koji programer i osoba koja bolje programira nego bilo koji statističar.

– Ovaj opis nije daleko od istine. Data scientist mora da ima dobra znanja iz obje navedene oblasti – dobro programersko znanje, matematičkih algoritama, vjerovatnoće i statistike. Zbog toga je “prirodno” što se ovim poslom bave mahom softverski inženjeri i matematičari – zaključuje Branko Kovač.